白话物业运维大数据

摘要:物业运维过程中产生大量的设备和用户数据,如何通过大数据分析提高物业管理者和行业水平
什么是大数据

大数据(Big data),又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

大数据将各个小型数据集合并后进行分析可得出许多额外的信息和数据关系性,可用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定即时交通路况等。简单来说大数据就是收集多种类型的大量数据后,进行分析加工,最终转化为更有用的信息。

麦塔集团(META Group,现为高德纳)分析员道格·莱尼(Doug Laney)提出对大数据的VVV定义:大数据是大量、高速、及/或多变的信息资产,它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最优化处理。

元数据(meta data)——“data about data” 关于数据的数据,一般是结构化数据(如存储在数据库里的数据,规定了字段的长度、类型等)。

大数据处理的流程:

  1. 采集 
  2. 导入/预处理 
  3. 统计/分析 
  4. 挖掘
大数据在物业运维中的价值

日常物业运维中会产生以下元数据:

  1. 海量的设备及设备参数
  2. 设备运行数据(电流、电压、高峰、低估、温度、湿度等)
  3. 设备开关数据
  4. 设备故障数据及故障产生时其环境数据
  5. 人员信息及教育背景等
  6. 人员工作情况
  7. 设备维护及维修过程中对设备的处理方法及时间

具有了海量的元数据后就能够把元数据进行分析计算,最终成为我们需要的数据,比如:

  1. 增加相同设备的横向对比,找到更优的设备。
  2. 设备维修指导,降低人员对专业性的要求。
  3. 设备保养指导,不断优化保养项目尽可能的减少工作量提高设备寿命。
  4. 人员工时把控,提高工作效率和考核标准。
  5. 提供智能指导设备运行的方案,有效降低能耗。

物业运维中大数据的应用能够更好的辅助运维人员更有效的做到节能、降低故障、延长寿命、减少人员等方面。同时能为行业创造出更可靠的数据,不断提高整个行业的水平。